Plusieurs facteurs ont contribué à l'essor rapide des calculs de chimie quantique : le gain de puissance des ordinateurs, l'amélioration des algorithmes, et également la proposition de nouvelles méthodes, telles que les fonctionnelles de la densité approchées. Pour juger la qualité de ces dernières, ainsi que pour leur développement, de grande bases de données sont utilisées. Dans ce cas, l'utilisation de statistiques devient un outil précieux, voire même irremplaçable.
Cette présentation met en évidence quelques écueils de ces analyses statistiques [1,2]. On montre que leurs conclusions peuvent être affectées par des facteurs bien connus dans d'autres domaines scientifiques. Par exemple, le choix de la "meilleure" fonctionnelle peut dépendre du critère utilisé, ou de l'échantillonnage. Même avec de très bonnes approximations, le risque de publier des résultats inexacts augmente de façon naturelle avec leur nombre.
[1] B. Civalleri, D. Presti, R. Dovesi, A. Savin, Chemical Modelling. 9, 168–185 (2012).
[2] E.R. Johnson, A. Savin, Topics in Current Cheimstry, soumis pour publication.
| Type : | : | présentation plénière |
| Mots-Clés | : | DFT ; bases de données ; statistique |
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